გლობალურად, ბიზნესი განიცდის უზარმაზარ ზე. Aწოლას ციფრული ინოვაციებისკენ, რათა დარჩეს კონკურენტუნარიანი. შედეგად, პროგრამული უზრუნველყ. Aოფის შემუშავება და ოპერაციები, ანუ DevOps, არის ერთ-ერთი მთავარი სფერო, რო. Aმელიც ბევრმა ფირმამ გამოავლინა, როგორც ინოვაციების ტემპის დაჩქარების შესაძლებლობის წყა. Aრო. თუმცა, მიუხედავად იმისა, რომ DevOps ტექნოლოგია მნიშვნელო. Aვნად განვითარდა ბოლო წლებში, ის მაინც სახიფათოა.
მაგალითად, ექსპერტიზის
შეფასება აუცილებელია იმ პრობლემებისთვ. Aის, რომლებიც დაკავშირებულია კონკურენტულობასთან, უსაფრთხოებასთან ან სენსიტიური მონაცემების მართვასთან. ეს პრობლემები ხშირად ჩნდება თანატოლების კოდის . Aმიმოხილვისა და ერთეულის ტესტირების შედეგად. DevOps-ისთვის ხელოვნური ინ. Aტელექტის (AI) საშუალებით, უფრო მეტი ავტომატიზაცია და პროაქტიული ტექნიკა გამოიყენება DevOps ტრანსფორმაციისას , რაც გუნდებს საშუალებას აძლევს უფრო სწრაფად განვითარდნენ.
AI საშუალებას აძლევს გუნდებს განავითარონ, კოდირდნენ და შეამოწმონ პროგრამული უზრუნველყოფა უფრო სწრაფად და ეფექტურად. DevOps-ის მომავალი ფუნდამენტურად იცვლება AI-ს გამო. DevOps-ის პრაქტიკა მომავალში უფრო AI-ზე ორიენტირებული გახდება. უფრო მეტიც, DevOps გარემოში თავის ტრადიციულ აპლიკაციით, AI-ს შეუძლია დაეხმაროს უსაფრთხოების პრობლემებისა და მონაცემთა გაჟონვის დაძლევაში.
Gartner-ის გამოკითხვის თანახმად,
DevOps-ის გუნდების 40% გამოიყენებს IT ოპერაციულ სისტემებს ინტეგრირებული ხელოვნური ინტელექტის მქონე აპლიკაციებისა და ინფრასტრუქტურის მონიტორინგისთვის 2023 წლისთვის.
მოდით ჯერ გავიგოთ, თუ როგორ 2024 განახლებული ტელეფონის ნომრების სია მსოფლიოს მასშტაბით არის დაკავშირებული AI DevOps-ში, სანამ შეისწავლით თუ როგორ შეცვლის AI DevOps-ის კეთების ხერხს.
რა არის ხელოვნური ინტელექტი (AI)?
რა არის ხელოვნური ინტელექტი (AI)
ხელოვნური ინტელექტი
რობოტებს ინტელექტუალურს ხდის და აპროგრამე de 6 soorten bureaus – vind de juiste voor u ბს მათ, რომ იფიქრონ როგორც ადამიანები. ეს საშუალებას აძლევდა ადამიანის მარტივი და რთული მოქმედებების იმიტაციას. ის ავითარებს ტექნოლოგიას ახალ სიმაღლეებზე. AI შეიძლება გამოჩნდეს მრავალი გზით. რამდენიმე შემთხვევაა:
ტერმინი ხელოვნური ინტელექტი (AI) ეხება იმის აღწერას, თუ როგორ ახდენს მანქანები ადამიანის ინტელექტის სიმულაციას ან მიახლოებას. ხელოვნური ინტელექტი მიზნად ისახავს გააუმჯობესოს სწავლა, მსჯელობა და აღქმა კომპიუტერების საშუალებით.
ხელოვნური ინტელექტი ამჟამად გამოიყენება მრავალ სექტორში, საბანკო დაწყებული ჯანდაცვამდე.
ძლიერი AI გაუმკლავდება უფრო დახ by lists ვეწილ და ადამიანის მსგავს ამოცანებს, ხოლო სუსტი AI, როგორც წესი, ფოკუსირებულია მარტივ, ცალკეულ ამოცანებზე.
ჩეთბოტები იყენებენ AI-ს, რათა გაიგონ მომხმარებელთა საკითხები და შესთავაზონ უფრო ეფექტური გადაწყვეტილებები სწრაფად.
ხელოვნური ინტელექტის
დახმარებით, ინტელექტუალურ ასისტენტებს შეუძლიათ უკეთ დაგეგმონ დავალებები მნიშვნელოვანი ფაქტების ამოღებით უზარმაზარი თავისუფალი ტექსტის მონაცემთა ბაზებიდან.
მომხმარებელთა ნახვის შაბლონებიდან გამომდინარე, სარეკომენდაციო ძრავებს შეუძლიათ შესთავაზონ ავტომატური რეკომენდაციები სატელევიზიო შოუებისთვის.
ბევრი კრიტიკოსი წუხს, რომ უახლესი ხელოვნური ინტელექტის ფართო გამოყენებამ შეიძლება უარყოფითი გავლენა მოახდინოს საზოგადოებაზე.
AI-ს შესახებ
მას შემდეგ, რაც იგი შეიქმნა 1956 წელს, ტერმინმა „ხელოვნური ინტელექტი“ (AI) პოპულარობა მოიპოვა მონაცემთა მოცულობის მზარდი მოცულობის, დახვეწილი ალგორითმების და კომპიუტერებისა და შენახვის წინსვლის გამო. AI ავტომატიზირებს მონაცემთა განმეორებით სწავლებასა და აღმოჩენას. ციფრული AI ასრულებს რეგულარულ, დიდი მოცულობის, ავტომატიზირებულ დავალებებს, ვიდრე ხელით. და ის აკეთებს მუშაობას განუწყვეტლივ და დაღლილობის გარეშე. მაგრამ, კაცობრიობამ მაინც უნდა შექმნას სისტემა და დააყენოს შესაბამისი მოთხოვნები ინფრასტრუქტურის ეფექტურად მუშაობისთვის.
არსებული ნივთები
უფრო ინტელექტუალური ხდება ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით. AI შესაძლებლობები დაემატება ბევრ ელემენტს, რომელსაც უკვე იყენებთ. მრავალი თვალსაზრისით, Siri მოიტანეს როგორც ფუნქცია Apple-ის ახალი თაობის პროდუქტებისთვის. მონაცემთა დიდი მოცულობის გამოყენება შესაძლებელია ავტომატიზაციასთან, სასაუბრო პლატფორმებთან, ბოტებთან და ჭკვიან მანქანებთან მრავალი ტექნოლოგიების გასაუმჯობესებლად. უსაფრთხოების დაზვერვა, ჭკვიანი კამერები და ინვესტიციების ანალიზი მხოლოდ რამდენიმე გაუმჯობესებაა სახლში და სამსახურში.
