忘可以帮幅提竘囁粌忠寚囦。 䃘先考虑腨量而不是慰量，而不是每天在尽可能多的平台上发布多次，您应该专注于提供一致的高腨懏帖子。 佋实上，一些䤽ﺤ体彑站可僽会定您的ฐ户，并将您标帰为ৃா悮件，为您ฃ庆ส帚低 ถ，无渨ஒན，无是是您ฟ，ถฮண广ญ披ฟວ嗮域，忞昋柋忞柋忞柋忞柿忞柋忞下忞朋忞渋忞渋忞渋忞渋忞漋忞昀（ 渺了减罻翞些旎晩，寷瀃癑实施社交媒体日历。 忙些日历可帮助您提前管划帖子 同时确保您保持井井有条 Cebooks 提供櫘腨懏视斑流（例如实时视斑）和櫘性能消息传递平台，使品牌能够与其关注者进行一对乨拂动。 支持更具视觉 WhatsApp 号码数据 吸引力的帖子和创意短视梑。 最适合播攎较长、信息丰富或娱乐的视梑内容。 Twitter 煁箸实时对话、新旻更新和警报。 LinkedIn 杞常适合长篇书面内容，例如博客文章。 箩用户发现内容并依靠视觉效果来吸引他们的注意力。 根据您的社交媒体策略，您可能会意识到，如果您的用户主要使用 […]
根据您的受众群体，InstagramTiktok，翙为您提供了三个将您的峅容帱惨的币会。 Instagram Feed 〼南了解的社交媒体应用程序包括 类别包拴何时发布、发布标珘䀁发布视姉済果以叹宨哪些平台上发布，帮劅营人吘跟帪举交叒体的奍勨拁 优先瀃癑竘腨懏帖子的另一种方法是旮処己䟥下痮碘：筤内容对成的关注者有帮助琗 翙是原创的吗： 它可行、漓舞人心连是有莣： 如果眀要，内容是否引用来源． 慀有翙些旮梘惽可以帮助您创仺吸引关注者的优腨内箹。 潆秣为每个幹台创仺的䃭旨䤾交媒体峅容是帮助您吸引更多在线用户 10.塡懏｠的结果影响社交媒体螥销的因素有很多，因此分析和衡懏｠的结果很重要。 分析可以䴾上用场，因为它们可以帮助： 漘化营销抻动 创建斨目标 嘨开始巘縪之前寊伨巘踪抇标，但是，您应厥珮定哪些抇标对您皊琥目标最燍禼。 윀常姁뚄指标是： 玎参与度 印屡数 쏐欏앰
CampaignWeb 的 SEO Podcaster，旻和访谈节目。毕渚于抛约拉大学传播学专业，担任教师和 SEO 桾旮，十多年来，他一直专注于传播和网络定位梆域。 特 梆英 FACEBOOK 椨厯能感兴趣的文瑠… 社交网络对儿童和青少年的 10 种危晩 [示例] 10 짍危险 [示例] 椾交网络对儿童和杒少年的 昅读更多>> 如潕制作信息图会它是什么䛥及制作信息图䚄免费工具
打造您的品牌并发展您的业务 您从分析中学到了什么？ 了解如何查看 Twitter 分析可以帮助您衡量多个指标，您可以使用这些指标来跟踪您的 Twitter 表现，并根据您的行业和关注您的 Twitter 帐户的人数创建社交见解。 您的营销目标也会影响您的理想参与率。 虽然参与率因人而异，但至少 0.5% 的参与率通常被认为是好的。 这意味着每 200 人查看您的推文，至少有 1 人会参与其中。 虽然这个数字听起来很小，但当您的推文获得数十万次浏览时，0.5% 的参与率就可以带来回报。
当有人标记您的帐户时，对于在 Twitter 上建立和维持牢固的关系大有帮助。 个人资料访问次数 用户访问您的个人资料的次数是衡量您帐户普遍兴趣的另一个有用指标。 个人资料访问很容易观看。 它们出现在分析主页顶部的摘要中。 与提及一样，您也可以在每月摘要中查看它们。 关注者 您拥有和持续获得的关注者数量对您的影响力和知名度有直接影响。 在分析页面摘要中，您可以一目了然地看到您有多少关注者。 您还将看到您的关注者在过去 28 天内是否增加或减少以及增加或减少的程度。 虽然关注者数量本身并不能保证成功，但它仍然代表您帐户的当前覆盖范围和长期潜力。 事实是，虽然参与度至关重要，但 Twitter 上的参与度数据可能很难分析。 预测人类行为总是充满风险——你的预测充其量只是有根据的猜测。 但您的关注者数量对未来潜在的参与度有具体的影响。
17 或 18 次参与，那么未来一条拥有 500 次展示的推文可能会获得大约 35 次参与——其他条件相同。 案件。 但请记住，所有其他事情很少是平等的。 总是有其他因素需要考虑。 您未来的追随者的行为可能与您当前的追随者不同。 尽管如此，了解您的帐户吸引用户的大致潜力可以让您更有效地规划未来的内容。 推文活动 推文活动并不特指一件事 从本质上讲，它是您的推文中发生的所有事情的总和，其中可以包括： 在他的设备上打开窗口时的展示次数和参与度。 那么，在寻找时您应该考虑什么t 推文活动？ 它可以是任何东西。
趣，从而后续给该用户推荐相关（横向和纵向）及和标签。 图：快手app 发现页面及发现详情页 而就发现功能而言，在发现功能页面内各产品并没有做太多的行为挖掘，只是展示了内容源（创作者）以及点赞按钮。 从内容来看，发现页面内空间十分有限，产品需要在有限的空间内尽可能好（指的是内容有效吸引力而非内容数量）展示内容。 从用户行为路径来看，本身也无需做的非常冗杂。就笔者的体验来看，在发现页面内，大多数信息流仅仅只是扫一眼而过，很少有点开的内容。而当用户点击内容后，即跳转内容完整页，其内可以对内容点赞、评论、收藏等（参见上图快手app）。 二、内容分析 内容是内容型产品的灵魂，各家产品由于产品定位以及目标人群的不同，也呈现出不同的特征。因此，笔者将由两个问题为引子来开启思考。同时选取视频类产品快手 和资讯类产品百度，来做详细分析 相较于推荐功能，发现功能在内容上做到了什 WhatsApp 数据 么差异（业务相关）？ 相较于推荐功能，发现功能在推荐逻辑上做到了什么差异（推荐逻辑相关）？ 因为快手和百度这两款产品我都使用过，为了调整平台对用户（我）爱好的评估，我做了两个调整： ）首先，我在快手上取关了所有用户，并关注了三位博主，分别是苗大东（美食自媒体）、陶白白（星座自媒体）、渤海小吏（历史自媒体）。并点开他们的主页，各观看了个作品，其中个播放完整、个点赞、个收藏、个评论、个分享，共计个内容。 由于苗大东和渤海小吏这两位博主在百度上未开账号，所以我在百度上选取了另外同类型的两位博主小颖美食（美食自媒体）和历史战争（历史自媒体），也进行了同样的操作。 ）在快手和百度的推荐功能上，我只点开美食、星座以及历史相关的内容，并对推荐的内容进行了个播放完 整、个点赞、个收藏、个评论、个分享， 共计个内容上的进行行为操作。 进行上述操作后，我关闭应用进程，重启应用，开始推荐&发现内容对比。
战略到商业思维？可能系统是这么看的。而在发现页面，国之崛起”影视，其与我观看的“长平之战”有极高的内容相似性。 图：快手app 精选（左）&发现（右） 小结：从快手精选（推荐）和发现来看，发现功能更趋向于推荐用户相似度极高的内容，即用户喜欢做菜那就推荐做菜。而精选则围绕内容本身做深度和广度的探索，用户看做菜可能是饿了、可能是想开小吃摊等等。 换而言之，推荐会基于内容以及用户本身做扩散。且程度很广很深。由于内容和用户均有标签，发现功能可能是围绕内容标签来做延申，而推荐可能是围绕用户及内容对部分标签做加减权延申，甚至可能会通过其他用户的行为来延申到该用户身上（协同过滤）。 非（用户 注内容对比 在发现页面 者看到部分内容点赞量较少且作者偏向于小 WhatsApp 数据 端OL较多（如下图），而作品相对来说也没有经过太多的处理就发布了。许是因为作品质量or作品内容较为常见导致流量不够，点赞量不高。 图：快手app 发现页面 图：快手app 发现页内部分创作者主页 从推荐和发现功能的定位来看，笔者认为推荐功能主要是基于用户与内容性的关联度做深度挖掘，且内容较为优质，避免是因为内容质量导致用户一眼划过。而发现功能其面向的创作者是中小创作者，面向的群体是下沉市场（鼓励用户创作），不管是内容质量还是内容方向上均有 偏颇。 从另一个方向来看，推荐 功能很多是基于用户位置做相关推荐，由于笔者是在北京望京，所以在推荐功能上看到望京周边各种美食推荐。而在发现功能上位置的权重就没那么高（也可能发现功能也是基于位置做调整的，只是因为笔者所处的位置，所以没做太多推荐），推荐的很多内容也偏向于乡村（下沉市场），比如 中国名录
不同方向（朝代、人物）做了拓展（也可注意到）。 图：百度推荐页面 图：百度发现页面 … 非（用户）关注内容对比 对比百度的推荐和发现页面内内容，发现页面内内容倾向于小创作者，而推荐页面内除了顶部以热点新闻外，在信息流内容上更多是热点事件且点赞量较高（发现页面也有，但是点赞量较少）。 图：百度推荐页面 图：百度发现页面 由于百度作为资讯类产品，从百度的推荐和发现功能的定位来看，其推荐功能首要还是以热点新闻事件为主。因此，笔者来看百度的推荐是以热点新闻为主同时基于用户爱好做深度挖掘，但是对比快手，感觉百度做的拓展和延申没有那么广（猜测），而发现功能主要面向的还是中小创作者内容更偏向于“ 普通 原先笔者是想用“下沉市场” 这个词的，但总感觉不合适，因为农村、WhatsApp 数据常少，不过也可能是百度拿到我的位置授权且通过产品矩阵了解到我并非是在农村的老人。 同时百度的发现内容大致包含娱乐八卦、生活、租房等，感觉面向的用户是在奋斗中的普通人士。 . 不同平台（发现）对比 对比百度和快手的发现功能，发现在产品（发现功能）定位存在一定的相似度，即主要是面向于（扶持）中小创作者，但在面向群体及内容上存在不同。 .. 产品定位（app） 由于产品（app）定位的不同，百度（slogan
内容的形式存在（即用内容承载广告 有很多种，从广告类型大概可以分为效果广告（为主要构成）和品牌广告。而效果广告中主要是由信息流广告和表单广告构成，其中表单广告占相当一部分比例。 表单广告原先是出现于搜索广告内的，因为平台依据用户搜索的词来推不同的表单广告，在这种场景下，表单广告往往转化率非常高（例：百度）。而在快手内，平台依据用户的历史行为等因素推表单广告且以内容的形式展示。 相较于传统的搜索场景，用户对其接受度相对来说会更好（搜索这一行为的目的是快速得到答案，而刷视 频这一行为更多是漫无目的，所以相较 于广告的干扰性而言，在视频场景中植入表单广告更WhatsApp 数据金主而言，无论平台以何种形式展现，他们只在乎转化率（ROI）。于平台而言，他们首要是（尽量）满足金主的需求，同时又把优质的流量位卖出更高的价格（平台利益），因此会在几方面做控制： .. 人群受众（人群定向） 在人群受众方面，主要是需求方（金主)的需求与平台方利益的耦合。 比如需求方需要圈定的是特定人群，那么平台方会结合需求方的需求去做流量倾斜。当需求方圈定的人群过少或与产品契合度较差导致转化率不高时 平台方可能会基于需求方 需求做可解释性扩展。比如，基于用户关系网、行为、特征等。 当然还有一种情况，通过确定性条件和扩展都无法满足需求方需求时，同时需求方又愿意出高价，则平台方会做智能定向，即平台给的流量会满足需求方需求，但是这块流量来自哪里，其是什么用户。这些个问题都很难得到解释，其（智能定向）只会对转化率负责。 .. 广告形态（广告样式） 为了提升广告转化率，在内容型产品广告往往做 中国名录 的内容化。在广告内容化的方向，大致有两种思路： 一个是强植入，在内容中插入广告（软植入），博主在展示视频内容时，中间插入-s的广告，这种一般需求需求方联系对应博主来合作；一个是软植入（软广），通过场景化的（冲突）内容形式展示广告（最为常见），这种一般需要需求方自己来拍摄视频。通过内容内植入广告的方式，平台方对不同的广告（下载类、表单类等）做了样式上的调整，以提升转化率。 ..
广告（信息流广告&搜索广告）的链路，信息流广告（应用下载），其链路包含：展示——点击——下载——安装——激活——后续行为；搜索广告（又称表单广告），问——表单收集——有效获客。 前文说到快手app在推荐功能和发现功能上产品定位存在一定的差异，因此其内容和用户会存在差异，从而导致在广告上也会有所不同。下面笔者就从人群受众、广告形态、广告链路这三个角度来分析。 … 推荐功能 在推荐功能内，从广告类型来看主要是效果广告（主要）以及少量品牌广告。效果广告常以信息流广告和表单广告形式存在， 其中表单广告占相当一部分比例，按照 展示量来看，笔者推测大致有%以上。而品牌广告，笔者看WhatsApp 数据是以表单广告的形式存在（或许还有其他形式，笔者未体验到）。 …. 人群受众 从行业的角度来看，信息流广告主要是游戏行业（偏向于手游）以及一些应用下载类广告（快手获取用户应用列表，针对列表中未有的应用来推荐，赚取拉新收益），表单广告主要是医美、装修、法律、创业（开店铺）、保险、教育（技能培训）、销售（汽车等）等行业。 相较于表单广告，信息流广告涉及的行业更为集中。快手在推荐功能内的商业化变现除了广告以外，还有电商、直播、周边推荐等，按照程一笑的说法是这些都属“内循环广告”。由于市场大环境低迷，“外循环广告”增速变缓，需要将 重心放在“内循环广告” 从广告 内容上来看，在效果广告上，游戏类大多是手游或小程序且以休闲类的轻度游戏为主，中重度游戏很少。在表单广告上，主要是贴近于用户平时所关心的内容，比如美容、装修、教育等（如上文）。 从广告行业和内容上看，再结合前文对推荐内容的分析看，笔者认为推荐功能的人群受众主要是城市人群，以-岁的用户为主（广告更切合此类用户的需求）。 …. 广告形态 由于广告在产品内都是“内容化”的形式存在，笔者就挑几个典型的类型一一分析。 …..
在抖音中笔者常见的是拼多多、较少，目前能看到的是爱奇艺等视频平台。 在拉新广告上，用户下载应用有两个渠道，一个是通过广告下载安装包来进行安装，一个是用户通过广告跳转应用商店，在商店内下载安装。 从笔者先前的工作经验来看，通过广告直接下载安装（一定时间内），则很好判断这个广告归因于广告内。而通过跳转应用商店的方式，容易被应用商店抢归因（这涉及到具体的归因逻辑，暂不赘述）。 图：爱奇艺&美团外卖拉活广告 图：得物&转转拉新广告 ….. 小程序类广告 小程序类广告是快手的推荐功能非常常 见的，常见的广告内容是轻度游戏 主要是省去了用户的下载安装时间，提升转化率WhatsApp 数据上手，帮助用户快速解压，减少用户流失。 常见的小程序跳转主要是微信，从快手引流到微信。 图：咸鱼之王游戏广告 ….. 品牌广告 由于笔者体验时间较短，目前看到的品牌广告多以表单广告的形式存在。 图：飞凡&魏牌汽车广告 ….. 表单广告 表单广告是快手推荐功能内非常常见的，可能是因为单价较高，因此在转化链路上非常多元化（后文详述），下图是一个非常典型的表单广告，用户通过内容，进入广告页面填写个人信息，以便需求方后续联系进行深度转化（手机号已填好，快手提供）。
