战略到商业思维？可能系统是这么看的。而在发现页面，国之崛起”影视，其与我观看的“长平之战”有极高的内容相似性。 图：快手app 精选（左）&发现（右） 小结：从快手精选（推荐）和发现来看，发现功能更趋向于推荐用户相似度极高的内容，即用户喜欢做菜那就推荐做菜。而精选则围绕内容本身做深度和广度的探索，用户看做菜可能是饿了、可能是想开小吃摊等等。 换而言之，推荐会基于内容以及用户本身做扩散。且程度很广很深。由于内容和用户均有标签，发现功能可能是围绕内容标签来做延申，而推荐可能是围绕用户及内容对部分标签做加减权延申，甚至可能会通过其他用户的行为来延申到该用户身上（协同过滤）。 非（用户
注内容对比 在发现页面
者看到部分内容点赞量较少且作者偏向于小 WhatsApp 数据 端OL较多（如下图），而作品相对来说也没有经过太多的处理就发布了。许是因为作品质量or作品内容较为常见导致流量不够，点赞量不高。 图：快手app 发现页面 图：快手app 发现页内部分创作者主页 从推荐和发现功能的定位来看，笔者认为推荐功能主要是基于用户与内容性的关联度做深度挖掘，且内容较为优质，避免是因为内容质量导致用户一眼划过。而发现功能其面向的创作者是中小创作者，面向的群体是下沉市场（鼓励用户创作），不管是内容质量还是内容方向上均有
偏颇。 从另一个方向来看，推荐
功能很多是基于用户位置做相关推荐，由于笔者是在北京望京，所以在推荐功能上看到望京周边各种美食推荐。而在发现功能上位置的权重就没那么高（也可能发现功能也是基于位置做调整的，只是因为笔者所处的位置，所以没做太多推荐），推荐的很多内容也偏向于乡村（下沉市场），比如 中国名录 农具、器械加工等。 .. 百度 由于产品定位的不同，百度作为资讯类产品，因此其主要是以资讯为主。因此其推荐页面首要是热点新闻，其次才是信息流，而信息流中就包含用户所关注的内容。 如下图，笔者所关注的陶白白和小颖美食也在推荐页面。 图：百度推荐页面 … （用户）关注内容对比 …. 美食内容 在美食内容上，百度的推荐和发现功能的差异某种程度上和快手相似。 首先，很明显的一点是发现页面内内容点赞量均不高（高于端笔者认为是较高点赞）。其次在内容延申上，推荐延申的较远，从美食延申到小吃摊、宝宝辅食等。最后，在内容延
